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Outros
Que tal ouvir o que o CEO de uma fintech com grande potencial de se tornar unicórnio tem a dizer sobre tecnologia e inovação no mercado financeiro?
O Lucas Vargas, ex CEO do Zap (adquirido por R$2,9B pela OLX em sua gestão) e atual CEO da Nomad, irá oferecer uma palestra no dia 15/04 (segunda-feira) com esse tema! A participação é gratuita e, ao final da palestra, a Nomad abrirá as inscrições do seu programa de estágio, que contará com um plano completo para o desenvolvimento dos estagiários.
A Nomad é uma fintech brasileira que oferece uma conta global. A startup já captou mais de R$ 300mi e é avaliada em mais de R$ 1,8 bilhão.
Local: Auditório da Biblioteca - FEA/USP Data: 15/04 (segunda-feira) Horário: 17:30 Participação gratuita para inscritos Coffee Break
Número de inscritos limitados de acordo com o auditório. A preferência para participação será para alunos USP e por ordem de inscrição.
Inscreva-se e marque presença!!!
https://bit.ly/inscrição-palestranomad
Startupapo: quando é hora de empreender?
Você está pronto para aprender com um aluno USP que empreendeu com tecnologia visão computacional e IA?
Não perca esse evento!
Data: 09/04 Horário: Às 14h Local: IME USP (sala b10)
Palestrante Especial: Henrique Martins - alumni USP, founder MVISIA
Conheça mais sobre a MVISIA que é especialista em Visão Computacional e Inteligência Artificial (IA). Tendo desenvolvido um sistema de visão para controle de processos industriais, a companhia é no Brasil uma das principais fontes de P&D no ramo de IA aplicada a visão computacional.
Não perca essa oportunidade de aprender com quem já trilhou o caminho do empreendedorismo! Marque na
sua agenda, inscreva-se e compareça:
https://bit.ly/StartupapoMVISIA
Doacao de sangue, 08 de abril de 2024, 0830h-1130h, biblioteca do IGc.
Link de Jornal-USP
Poorva Garg, from UCLA, will give a talk at USP-Butanta, as part of the LIAMF-SNAIL seminars. It will be at IME-Butanta, room B01, at 1400h, April 05 2024, Friday.
Garg's website:
https://web.cs.ucla.edu/~poorvagarg/
Bit Blasting Probabilistic Programs, Arxiv paper, HTML version:
https://arxiv.org/html/2312.05706v1